stata17中文破解版 附安装教程

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stata 17全称statacorp stata 17,它是一款功能丰富的图表绘制软件,主要用于管理、分析和绘制定量数据,并且还能够执行各种统计分析。当然我们除了那些传统的统计分析方法之外,甚至还为用户收集了近20年发展起来的新方法,如Cox 比例风险回归、指数与 Weibull 回归、多类结果与有序结果的logistic 回归、Poisson 回归、负二项回归及广义负二项回归和随机效应模型等,这些都可以为用户带来更好的使用。该软件还可以结合内置的数据编辑器以及散点图、直方图将结果统计出来,用户甚至还能够利用这个强大的逻辑公式,计算出十分复杂的数据,以及通过强大的分析流程,轻轻松松就能够快速的进行数据分析,其功能十分的强大。有了它,用户就能够轻松的发挥自己的创意和想法,并且快速的掌握各种技巧来,从而来提高自己的工作效率。

除此之外,相比之前的版本,全新的stata 17也是添加了超多新的功能,以及进行了更好的优化,其中就包括:自定义您的表格、贝叶斯计量经济学、PyStata——Python和Stata等。在这里用户现在可以在任何独立的Python环境中使用该程序,例如:Jupyter Notebook、Spyder IDE、PyCharm IDE或Wing IDE,以及还添加了三个IPython魔法命令:stata、mata和pystata。并且用户还可以使用在Python中的一套API函数,它主要用于运行软件的命令并访问数据和返回的结果,让用户使用起来更加的便捷、方便。

ps:小编带来的是stata 17中文破解版,内附有破解文件,能够完美的激活该软件,从而就能够免费使用该软件中的所有功能,同时我们还支持简体中文,为您解决了语言类的问题,下文还有详细的图文安装教程,希望可以帮助到大家,有需要的朋友可以来免费下载。

stata17中文破解版 附安装教程

Stata 17破解版安装教程

1、下载解压得到,软件安装包和crack破解补丁;

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2、运行SetupStata17.exe,开始安装软件;

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3、接受同意条款,然后继续安装;

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4、选择想要安装的版本,BE为基础版、SE为特别版、 MP为并行计算版;

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5、设置软件安装路径,默认即可;

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6、等待软件安装完成,先不要打开软件;

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7、将crack破解补丁中的文件复制到软件根目录下替换;

默认路径:C:Program FilesStata17

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8、至此,软件成功激活,完美支持简体中文,以上就是Stata 17中文破解版的安装教程了,希望对你有所帮助;

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Stata 17新功能

一、自定义您的表格

1、汇总统计

2、假设检验的结果

3、回归结果

4、LR 和 Wald 检验、GOF 统计…

5、任何 Stata 命令的结果

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二、贝叶斯计量经济学

1、VAR模型

2、IRF 和 FEVD 分析

3、动态预测

4、面板/纵向数据模型

5、线性和非线性 DSGE 模型

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三、PyStata——Python和Stata

1、从Stata调用Python。

2、从 Python 调用 Stata。

3、无缝交换数据、元数据和结果。

4、使用 Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm IDE 等中的 Stata。

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四、带有 Stata 的 Jupyter Notebook

1、从 Jupyter Notebook 调用 Stata 和 Mata。

2、轻松重现您的作品并与他人协作。

3、在 Python 中访问来自 Stata 分析的结果。

4、Stata 输出、图形和表格与您的 Jupyter Notebook 无缝集成。

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五、差异中的差异 (DID) 和 DDD 模型

1、评估政策、治疗或干预的效果。

2、控制混淆未观察到的组和时间特征。

3、使用面板数据或重复的横截面。

4、使用 DID,从 1855 年开始流行。

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六、更快的Stata

1、Stata 速度很快,而且越来越快。

2、更快的排序和折叠

3、更快的混合模型

3、更快的估计命令

4、更快的导入分隔

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七、Java集成

1、在 Stata 中以交互方式使用 Java(如 JShell)。

2、在 do 文件中嵌入 Java 代码。

3、在 ado 文件中嵌入 Java 代码。

4、无需外部程序即可“即时”编译和执行 Java 代码。

Stata 17使用教程

一、直方图画法

1、输入命令【sysuse auto,clear】,导入自带数据集1978 Automobile Data。(小编这里以Stata自带的数据库为例。)

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2、下面,我们做变量Price的直方图。输入命令【histogram price】即可完成,如下图。会自动根据变量的取值范围,设置相应的横纵坐标,非常方便。

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二、折线图画法

1、如果要制作两个变量的折线图,输入命令【line y x】,例如这里我们做price和weight的折线图,效果如下

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2、此外,还可以做多个变量间的折线图,输入命令【line price weight turn】,效果如下,当变量较多时折线图看起来较乱。

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stata怎么导出结果?

1、首先,在软件中输入代码(ssc install asdoc, replace)安装外部命令asdoc。

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2、安装完成后,打开我们的数据,小编这里以自带的数据auto为例。

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3、下面,小编做一个mpg和weight变量对price变量的回归分析,并把结果直接导出到Word里。输入命令:asdoc reg price mpg weight 。如图所示,它会自动生成一个名为“Myfile.doc”的文件。

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4、点击打开Myfile.doc文件,可以看到,我们想要的回归分析结果已经导出到该Word文档里了。

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5、之后我们只需要调整下格式即可,是不是很方便呢?

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软件功能

一、统计功能

1、统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, 具有如下统计分析能力:

2、数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

3、分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

4、等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

5、相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

6、其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。

二、作图功能

1、作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵(matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

2、矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具, 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能

1、一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上, 软件的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用软件中自己的语言编写的

2、统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) 程序也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用程序绘制的统计图形相当精美,很有特色。

四、功能列表

1、数据管理 (Data management)

资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

2、基本统计 (Basic statistics)

直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等3、线性模式 (Linear models)稳健 Huber/White/sandwich 变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS4、广义型线性模式 (Generalized linear models)

十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差…等

5、二元、计数及有限应变量

(Binary,count,and limited dependent variables)

罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响

6、Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、AR(1) 干扰回归

7、无母数方法 (Nonparametric methods)

8、多变量方法 (Multivariate methods)

9、因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

模型检定及事后估计量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

10、Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定11、群集分析 (Cluster analysis)

加权平均,质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充12、图形 (Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图…

13、调查方法 (Survey methods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

14、生存分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…

15、流行病学工具 (Tools for epidemiologists)比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel,药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

16、时间序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,17、最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

18、转换及常态检定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定

其它统计方法 (Other statistical methods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数

包含样本范例 (Sample session)

19、再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

五、网络功能

安装新指令、网络升级、网站档案分享、最新消息

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版权声明:admin 发表于 2023-09-03 9:02:04。
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